本篇介绍 QuPath 在多重荧光图像中的细胞检测流程：以细胞核识别为核心，通过调节核检测、细胞扩展与强度阈值等参数建立细胞对象；随后结合简单阈值或机器学习方法完成阳性信号识别，并生成可导出的定量结果。内容涵盖分类设置、参数选择、识别效果评估与多通道分类器构建，为后续全片自动化分析提供标准化模板。

这篇文章详细介绍了QuPath软件的界面布局、基础标注工具及操作技巧。内容涵盖图像属性设置、放大缩小功能、绘制与注释（Annotation）方法，以及如何通过颜色和分类为后续分析提供分组依据。

本篇作为QuPath攻略系列第一篇，带你完成QuPath的基础入门——从软件下载与安装，到项目创建与多通道图像导入，帮助初学者快速搭建工作环境、规范项目结构，为后续的数据分析奠定基础。

晗澄生物提供高水准的mIHC多重免疫荧光实验服务，经验丰富的染色平台与优化的抗体组合方案，确保批次间高度一致性。结合人工智能驱动的图像成像分析系统，可精准识别细胞表型、空间邻近关系及功能标记共表达情况。尤其适用于PD-L1联合TILs评估、免疫检查点分子图谱构建等转化医学研究场景，在肿瘤精准诊疗与生物标志物探索领域持续赋能。服务覆盖从组织样本处理、多轮染色到数据分析的全流程，支持FFPE切片、冰冻切片及组织芯片等多种样本类型。依托标准化操作流程与严格质控体系，确保荧光信号分离清晰、背景低、重复性高。

脑组织切片与染色是神经组织学研究的关键环节。本文系统介绍不同切面选择、常用染色方法及其适用场景，结合典型科研应用与免疫标记策略，为实验人员提供脑组织形态学观察的实用操作参考。